뉴욕 지하철은 어떻게 AI로 철도 문제를 해결하고 있을까?

안녕하세요 꾸꾸입니다!

뉴욕은 세계에서 가장 복잡하고 붐비는 도시 중 하나입니다. 하루에 수백만 명의 시민들이 이용하는 뉴욕의 지하철은 도시의 중심을 잇는 중요한 교통수단입니다. 그러나 이 중요한 교통수단은 120년이라는 긴 역사를 가지고 있어, 시설이 노후화되면서 매년 많은 지연과 문제가 발생하고 있습니다.

 

이러한 문제를 해결하기 위해 뉴욕 도시교통국(MTA)은 구글과 협력해 인공지능(AI)을 활용한 철도 유지보수 시스템인 'TrackInspect'라는 프로젝트를 시작했습니다. 오늘은 이 흥미로운 AI 프로젝트가 어떻게 진행되고 있는지, 그리고 실제로 얼마나 효과가 있었는지 살펴보겠습니다.

📌 AI를 활용한 지하철 철도 관리: TrackInspect 프로젝트

🔍 프로젝트 개요

뉴욕 도시교통국(MTA)은 구글 공공 부문(Google Public Sector)과 손잡고 지하철 시스템의 유지보수를 혁신하기 위한 시범 프로젝트를 진행했습니다. 바로 스마트폰을 활용한 데이터 수집과 AI 분석 기술을 활용한 ‘TrackInspect’ 프로젝트입니다.

이 프로젝트는 2024년 9월부터 2025년 1월까지 약 5개월 동안 진행되었는데, 총 4대의 R46 지하철 차량에 구글 픽셀 스마트폰 6대가 설치되었습니다. 이 스마트폰들은 특별한 추가 장비 없이 일반 플라스틱 케이스에 담겨 차량 내부와 외부에 부착되었습니다.

📱 스마트폰은 어떻게 사용됐을까?

구글 픽셀 스마트폰은 아래와 같은 데이터를 수집했습니다 

데이터 유형	수집된 양
센서 데이터	3억 3,500만 건
GPS 위치 데이터	100만 건
오디오 데이터	1,200시간

차량 내부에 장착된 스마트폰은 승객의 개인정보 보호를 위해 마이크가 비활성화되어 진동만을 감지했고, 차량 외부에 장착된 스마트폰은 철로에서 발생하는 소리까지 수집했습니다.

🚊 AI 기술이 문제를 찾아내는 방법

이렇게 수집된 방대한 양의 데이터는 구글 클라우드에서 AI 분석 시스템을 통해 처리됐습니다. AI 시스템은 미세한 소리와 진동을 분석해 결함 가능성이 높은 지역을 식별했습니다.

특히 이 시스템은 느슨한 부품이나 결함이 있는 철로에서 발생하는 독특한 소리와 진동 패턴을 학습했습니다. 이를 통해 유지보수 담당자들이 철로를 더 효율적이고 빠르게 점검할 수 있도록 도왔습니다.

💬 담당자의 말

“이 시스템을 통해 초기 단계에서 철로 결함을 발견함으로써 유지보수 비용과 시간, 그리고 승객의 불편함을 크게 줄일 수 있습니다.”
- 뉴욕 도시교통국(NYCT) 회장, 디미트리우스 크리츨로우(Demetrius Crichlow)

실제로 이 AI 시스템의 정확도는 매우 뛰어났습니다. 시스템은 현장 점검관이 발견한 철로 결함의 약 92%를 정확히 예측했으며, 이 프로젝트에 참여한 롭 사르노(Rob Sarno)는 본인의 예측 정확도가 80%였다고 언급했습니다.

📉 실제로 서비스 지연이 줄었을까?

뉴욕의 지하철 A 노선에서 이 프로젝트가 진행되는 동안 일부 지연 문제가 실제로 감소했습니다.

구분 (2024년)	지연 횟수
9월	2,252회
10월	2,368회
11월	2,643회
12월	2,572회

지연 횟수의 큰 변화는 없었으나, 철로 결함으로 인한 지연과 같은 특정 유형의 지연이 감소 추세를 보였습니다. 아직 명확한 연관성 분석이 필요하지만, 긍정적인 신호로 해석되고 있습니다.

🌐 다른 도시들도 AI 활용에 뛰어들다

AI 기술은 뉴욕뿐만 아니라 전 세계 여러 도시에서도 교통 인프라 개선에 사용되고 있습니다.

• 뉴저지: Aecom 컨설팅은 AI를 활용한 승객 흐름 분석 시스템을 도입했습니다.
• 시카고: CTA(시카고 교통국)는 AI 기술로 총기 소지자를 감지하는 보안 시스템을 운영하고 있습니다.
• 베이징: AI 기반 안면인식 시스템으로 지하철 표와 카드를 대체해 승객의 이동 속도를 높였습니다.

🚀 TrackInspect 프로젝트의 미래는?

비록 이번 프로젝트는 성공적이었지만, 장기적으로 확장할지에 대한 결정은 아직 내려지지 않았습니다. MTA가 이미 막대한 예산이 필요한 상황에서, 추가 기술 투자 결정은 신중할 수밖에 없습니다.

다만, 이 시범 프로그램의 성공은 MTA가 다른 기업들과 협력해 지속적으로 새로운 기술을 탐색하게 하는 계기가 되었습니다. 현재 뉴욕 교통당국은 이와 유사한 AI 기반 유지보수 기술 개발을 지원할 다른 기술 파트너를 찾고 있습니다.

📌 마치며

AI 기술이 공공 교통 시스템에 가져올 수 있는 변화는 매우 크지만, 아직 해결해야 할 기술적, 재정적 도전 과제도 남아있습니다. 그러나 TrackInspect 프로젝트는 미래 교통시스템 개선을 위한 중요한 첫걸음을 내디딘 사례로 남을 것입니다.

AI가 우리의 일상 생활과 교통 인프라를 어떻게 변화시킬지 앞으로도 기대됩니다.